2025-02-11
ທ່ານຫມໍ American ແລະທີມອາເມລິກາໄດ້ສະແດງບົດການປະເມີນຜົນຂອງ Autantibodies ຫຼາຍຄັ້ງໃນການວິນິດໄສແລະການປະຕິບັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີທ່າແຮງໃນວາລະສານຂອງ Gastroentorology.
ຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສາຄັ້ງນີ້ແມ່ນເພື່ອປະເມີນຄວາມສໍາຄັນທາງດ້ານການຊ່ວຍທາງດ້ານອັດຕະໂນມັດຕໍ່ GNA11, MDM2, Sui1, Callnuc, pterning ໃນມະຫາພິເສດ (PC). ຕົວຢ່າງທັງຫມົດ 33 ຄົນຈາກ PIV STERMIENTS ແລະຕົວຢ່າງ Serum ຈາກ Controms SERMIONS (NC) ໄດ້ຖືກລວມເອົາ, ແລະ 9 ປະເພດຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ anday aceays ປະເມີນຜົນໂດຍໃຊ້ຕົວກໍານົດການໃນຫລາຍພາລາໃນບຸກຄົນຫຼືແບບຟອມລວມກັນ. ຍົກເວັ້ນການຕ້ານ gnas ແລະຕ້ານ calnuc, ລະດັບຂອງທຸກໆອັດຕະໂນມັດອື່ນໆແມ່ນສູງກວ່າທີ່ຢູ່ໃນກຸ່ມຄວບຄຸມປົກກະຕິ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບກຸ່ມຄວບຄຸມປົກກະຕິ (4,9%), ຄວາມຖີ່ຂອງ 4 Autantibodies, P16, P16, ໃນເວລາ 75,8%, 66%, 66%, 66.8%, 30,3%, ແລະ 27,3%, ຕາມລໍາດັບ. ຄວາມສາມາດຂອງ Autoantibodies ເຫຼົ່ານີ້ທີ່ຈະຈໍາແນກພື້ນທີ່ຢູ່ໃຕ້ເສັ້ນໂຄ້ງ (AUC) ຕັ້ງແຕ່ 0,866 ຫາ 0.884) ແລະ AUC ຂອງ 0.884) ແລະ AUC ຂອງ 0.857). ການປະສົມປະສານຂອງ Ant-Msln ແລະ Anti-P16 ສາມາດປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງການບົ່ງມະຕິ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທັງນັກອັດຕະໂນມັດ Msln ແລະ Sui1 ຫຼຸດລົງໃນຄອມພີວເຕີ້ຄອມພີວເຕີ້ຫຼັງຈາກການບໍາບັດດ້ວຍເຄມີ. ນັກອັດຕະໂນມັດ, P16, P16, Sui1, Sui1 ແລະ Pretty ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຄື່ອງຫມາຍການວິນິດໄສສໍາລັບມະເຮັງ pancreatic, ເຊິ່ງຕ້ານ msln ແລະ anti p16 ແມ່ນດີທີ່ສຸດ. ການປະສົມປະສານຂອງນັກອັດຕະໂນມັດສອງຄົນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງທີ່ມີປະຫຍັດແລະປະຕິບັດທີ່ສຸດ. ຄວາມສໍາຄັນຂອງ Autantibodies ຫຼຸດລົງຕໍ່ msln ແລະ Sui1 ໃນຄອມພີວເຕີ້ PC ຫຼັງຈາກເຄມີບໍາບັດຕ້ອງການການສໍາຫຼວດເພີ່ມເຕີມ.
ການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບ Autanties ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງເນື້ອງອກ. ວິຊາການ Actor Yu Baofa ໃຊ້ລົດອັດຕະໂນມັດໃນການຮັກສາເນື້ອງອກຫຼາຍກວ່າ 20 ປີກ່ອນ.